Des chercheurs portugais développent le premier prototype appliquant l’IA au diagnostic colorectal

Des chercheurs portugais développent le premier prototype appliquant l’IA au diagnostic colorectal

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Le premier prototype utilisant l'intelligence artificielle pour le diagnostic colorectal a été développé par des chercheurs portugais de l'Institut d'ingénierie des systèmes et informatiques, technologie et science (INESC TEC), à Porto, et du laboratoire de pathologie moléculaire et anatomique IMP Diagnostics. La recherche est publiée dans npj Oncologie de précision.

Ce travail porte sur l'amélioration d'un prototype utilisant l'IA comme outil complémentaire au diagnostic des biopsies du côlon et rectales, et sur la disponibilité de la plus grande base de données d'images numériques de pathologies colorectales, mise à disposition aujourd'hui (5 mars), en accès libre. au profit de la recherche et de l’avancement des connaissances dans ce domaine.

Les chercheurs ont formé ce nouveau modèle en utilisant près de 10 000 images de tissus présentant une pathologie colorectale, atteignant ainsi une acuité diagnostique de 93,44 % et une sensibilité de 99,7 % dans la détection des lésions à haut risque liées à ce type de cancer. Plus de la moitié (5 300) de ces images (près de 5 téraoctets de données) sont désormais accessibles à la communauté scientifique.

« La diffusion d'images numériques fait partie des efforts d'IMP Diagnostics et d'INESC TEC pour promouvoir la science et le partage des connaissances scientifiques, conformément aux principes FAIR – un ensemble de lignes directrices internationales qui recommandent que les données scientifiques soient facilement trouvables, accessibles et interopérables. et réutilisable”, a déclaré Diana Montezuma Felizardo, pathologiste chez IMP Diagnostics.

Pedro Neto, chercheur à l'INESC TEC, a déclaré : « Une partie des images peut être utilisée pour entraîner d'autres modèles d'IA, tandis que les autres seront utilisées spécifiquement pour tester/évaluer entre les outils d'IA, afin d'améliorer la rigueur et l'équité lors de la comparaison desdits outils. »

Le prototype a été développé sur la base d'une innovation technique, dans laquelle une méthodologie de formation nouvelle et plus efficace a été appliquée ; cela réduit considérablement le nombre d’images nécessaires pour enseigner le modèle d’IA, sans compromettre ses performances. Ces avancées stimulent non seulement la technologie d’analyse d’images, mais contribuent également au développement de solutions plus efficaces pour le diagnostic du cancer colorectal.

Fourni par INESC Bruxelles HUB

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