Distribution du vaccin COVID-19 : les données sanitaires et socioéconomiques sont essentielles à l’équité

• Une étude a cherché à savoir si la prise en compte d’estimations localisées des facteurs sanitaires et socio-économiques pourrait améliorer le déploiement des vaccins.
• Les résultats suggèrent que les facteurs sanitaires et socio-économiques expliquent ensemble 43% de la variabilité des décès entre les comtés des États-Unis.
• Les chercheurs affirment que des estimations localisées de la maladie pourraient informer une meilleure répartition géographique des vaccins.

À la mi-juillet 2021, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a enregistré plus de 187 millions de cas de COVID-19, dont plus de 4 millions de décès, dans le monde.

Les mêmes données montrent que les autorités sanitaires ont administré jusqu’à présent plus de 3 milliards de doses de vaccin COVID-19. Ces vaccins ont été largement attribués en fonction de la susceptibilité des personnes à contracter le virus et du risque de maladie grave.

Plusieurs études ont montré que les effets indésirables du COVID-19 sont liés à des problèmes de santé sous-jacents, notamment les maladies cardiovasculaires, les maladies rénales, l’obésité, le diabète et la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC).

D’autres études ont montré que des facteurs socio-économiques, tels que la race et l’origine ethnique et le revenu influencent le nombre de cas de COVID-19.

Les vaccins contre le COVID-19 devraient être en nombre insuffisant dans un avenir proche. Trouver de meilleures façons de les répartir pourrait réduire plus efficacement les effets indésirables du virus.

Des scientifiques de l’Université Columbia, à New York, ont récemment mené une étude pour comprendre si l’attribution de vaccins COVID-19 en fonction de facteurs sanitaires et socio-économiques pourrait réduire le nombre de décès dus à la maladie.

Ils ont découvert que les facteurs sanitaires et socio-économiques peuvent expliquer les différents taux de mortalité dus au COVID-19 dans les comtés des États-Unis et que l’attribution de vaccins en fonction de ces facteurs pourrait améliorer le déploiement des vaccins.

Les résultats ont été publiés dans PLOS Medicine.

Analyse des données publiques

Les scientifiques ont collecté des données auprès de sources publiques. Ils ont recueilli des informations sur les taux de problèmes de santé aux États-Unis auprès des Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Cela comprenait des données sur l’obésité, le diabète, les maladies rénales chroniques, les maladies cardiaques chroniques, la MPOC, les taux de cholestérol et l’hypertension artérielle.

Ils ont également recueilli des données sur les facteurs socioéconomiques, notamment le revenu médian par habitant, les inégalités de revenus, la proportion de résidents âgés de 65 ans et plus, la densité de population et la diversité raciale, à partir des classements de santé des comtés et de l’indice de vulnérabilité sociale.

L’équipe a collecté des données sur les cas et les décès de COVID-19 dans le New York Times et USA FACTS, tandis que les informations sur les résidents vivant dans des maisons de retraite ou des établissements de soins provenaient du recensement américain de 2010.

Les scientifiques ont effectué diverses analyses statistiques pour comprendre quels facteurs ont eu le plus d’impact sur les décès dus au COVID-19.

Les chercheurs ont découvert que de multiples facteurs sanitaires et socio-économiques peuvent expliquer ensemble 43% de la variabilité des décès dans les comtés américains.

Parmi ces facteurs, la maladie rénale chronique et la proportion de la population vivant dans des maisons de soins infirmiers avaient les effets individuels les plus forts. Une augmentation de 1% de l’un ou l’autre facteur a augmenté les décès de 43 et 39 pour mille personnes, respectivement.

D’autres facteurs de santé ont également augmenté les taux de mortalité dus au COVID-19. Les maladies cardiaques chroniques, le diabète, l’hypercholestérolémie et l’hypertension artérielle pourraient expliquer entre 24,6 % et 27,5 % de la variabilité des taux de mortalité entre les États.

Les facteurs socio-économiques étaient généralement moins influents que les facteurs de santé. Le revenu médian par habitant a eu un léger effet, chaque augmentation de mille dollars réduisant les taux de mortalité de 1,5 pour mille personnes.

Étonnamment, après avoir tenu compte de plusieurs facteurs, les chercheurs ont découvert que l’obésité et les inégalités de revenus n’étaient pas significativement liées aux taux de mortalité dus au COVID-19.

Ce résultat va à l’encontre des études précédentes, qui suggèrent que le contraire est vrai à la fois pour l’obésité et l’inégalité des revenus.

L’équipe a également constaté que la BPCO avait une association négative avec les résultats défavorables du COVID-19, ce qui signifie que les personnes atteintes de la maladie étaient moins susceptibles de mourir que celles atteintes d’autres conditions après avoir développé COVID-19. Ceci est contraire à la plupart des autres résultats sur les résultats de COVID-19 chez les personnes atteintes de MPOC.

Vers une distribution géographique plus efficace des vaccins

Des recherches antérieures ont suggéré que des conditions telles que les maladies rénales chroniques, les maladies cardiaques, le diabète et l’hypertension artérielle augmentent les niveaux de cytokines pro-inflammatoires, qui sont des messagers chimiques dans le sang. Une augmentation de ces cytokines crée un stress oxydatif qui déclenche une réponse immunitaire inflammatoire.

Cependant, les raisons pour lesquelles certaines maladies chroniques sont associées à des résultats défavorables du COVID-19 sont complexes et variées, et vont probablement des dommages aux organes existants à des réponses immunitaires affaiblies.

L’âge est également un facteur de risque connu d’issues indésirables chez les personnes atteintes de COVID-19. Cela peut expliquer l’augmentation des taux de mortalité chez les personnes vivant dans des maisons de soins infirmiers.

Les scientifiques concluent que les données sur les estimations nationales et infranationales de la maladie pourraient éclairer une distribution géographique plus efficace des vaccins.

Ils notent que les taux de cas et de mortalité dans leurs recherches ne tiennent pas complètement compte de l’âge. Une autre limitation, disent-ils, est qu’ils ne pouvaient pas tenir compte du mélange de population entre les comtés et les modèles de mobilité, ce qui peut propager le SRAS-CoV-2.

« L’étude a été menée en janvier 2021, dans les premières étapes du déploiement du vaccin COVID-19 aux États-Unis. Avec une adoption significative aux États-Unis depuis, l’influence des résultats de l’étude au sein de [the] Les États-Unis peuvent être limités », a déclaré l’auteur de l’étude Sasikiran Kandula à Medical News Today.

« À l’échelle mondiale, cependant, nos résultats suggèrent qu’il peut être utile pour les initiatives transnationales de vaccination d’examiner les profils de population nationaux et infranationaux – les charges de maladies chroniques [and] facteurs socio-économiques qui ont un impact sur l’accès – en plus de la taille brute de la population lors de l’allocation des vaccins.

– Sasikiran Kandula

Une approche plus nuancée est nécessaire

Derek M. Griffith – professeur d’administration des systèmes de santé et d’oncologie à l’Université de Georgetown et fondateur et codirecteur du Racial Justice Institute et du Center for Men’s Health Equity de l’université – n’a pas participé à l’étude mais a parlé au MNT des résultats.

Il a déclaré: “La nécessité de se concentrer sur plus de facteurs que ceux associés à l’âge et à la profession était quelque chose que mon équipe et moi avons suggéré précédemment.”

“Alors que les auteurs critiquent l’accent mis sur les caractéristiques individuelles comme l’âge”, a-t-il ajouté, “le fait que la proportion de résidents des maisons de soins infirmiers est l’un des facteurs qui explique certaines des plus grandes quantités de variance semble suggérer que se concentrer sur les maisons de soins infirmiers les résidents obtiendraient le même résultat que l’approche américaine.

Les auteurs de l’étude notent également dans leur article qu’ils ont émis l’hypothèse de deux mesures supplémentaires des disparités socioéconomiques dans un comté : le « rapport du 80e centile de revenu au 20e centile en tant que mesure de l’inégalité des revenus, et la proportion de résidents non blancs par rapport aux résidents blancs. une mesure de la diversité raciale.

Cependant, le professeur Griffith a noté qu’il trouvait ces mesures « moins qu’idéales » car « la ségrégation aux États-Unis a tendance à être très différente lorsque l’on pense aux groupes d’origine asiatique, afro-américaine et latino-américaine ».

« Nous examinons rarement la ségrégation par rapport à la concentration des Amérindiens dans une région. »

« Cela aurait été bien si [the authors] auraient pu être plus spécifiques dans leur mesure que les blancs par rapport aux non-blancs, car le pourcentage d’Afro-Américains dans une région s’est avéré être un marqueur de désavantage plus robuste que le pourcentage d’autres groupes non blancs aux États-Unis.

« En raison des différences raciales et ethniques dans la mortalité due au COVID-19 aux États-Unis, les auteurs ont peut-être examiné les facteurs au niveau du comté de manière plus nuancée. »

– Pr Derek Griffith