Explorer les facteurs qui influencent la capacité des gens à détecter les mensonges en ligne

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Internet a donné naissance à de nouvelles formes de tromperie et de désinformation, notamment les attaques de phishing, les escroqueries amoureuses et les fausses nouvelles. Alors que de nombreuses études psychologiques ont étudié les facteurs qui influencent la capacité des gens à savoir si d'autres mentent en personne, la détection des mensonges en ligne a rarement été explorée.

Des chercheurs de l’University College London (UCL) et du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont récemment mené une étude visant à mieux comprendre pourquoi les gens sont trompés en ligne. Leur article, publié dans Psychologie de la communicationdécrit des modèles intéressants qui sous-tendent la détection de mensonges en ligne.

“Des gens du monde entier perdent chaque année des milliards à cause des escroqueries en ligne”, ont déclaré à Medical Xpress Tali Sharot et Sarah Zheng, co-auteurs de l'article. « Cette tendance s'est aggravée depuis la pandémie de COVID-19 et s'aggrave avec l'avènement de l'IA générative. Désormais, avant de pouvoir aider les gens à détecter les escroqueries en ligne, nous devons comprendre pourquoi les gens tombent amoureux d'elles en premier lieu.

Comme les escroqueries et les fausses nouvelles sont toutes deux ancrées dans le mensonge, Zheng, Rozenkrantz et Sharot ont d’abord examiné la littérature antérieure axée sur la détection des mensonges. Ils ont constaté que la plupart des travaux antérieurs se concentraient sur des contextes hors ligne, dans lesquels les gens peuvent également essayer de détecter des mensonges sur la base d'indices subtils, tels que le ton de la voix d'une personne, son regard et son langage corporel.

“Dans les environnements en ligne, nous ne pouvons généralement pas nous fier à de tels signaux”, ont expliqué Sharot et Zheng. “Nous avons donc entrepris d'étudier pourquoi les gens peuvent être particulièrement mauvais pour détecter les mensonges, et donc les escroqueries, dans un contexte en ligne.”

Zheng, Rozenkrantz et Sharot ont mené trois expériences impliquant 310 personnes invitées à participer à un jeu de cartes en ligne joué par paires. Dans le cadre de ce jeu, ils ont reçu des informations sur la probabilité qu'ils reçoivent chaque carte d'un jeu. Notamment, certaines cartes permettraient de gagner de l’argent, tandis que d’autres pourraient entraîner une perte financière.

Explorer ce qui influence la capacité des gens à détecter les mensonges en ligne

Les participants pourraient choisir de mentir sur la carte qu’ils ont reçue, car cela pourrait leur permettre de gagner plus d’argent aux dépens d’un autre joueur. Il n’a jamais été demandé aux participants de mentir ; par conséquent, la décision de dire la vérité ou non leur appartenait uniquement.

“À la fin de chaque jeu, les participants ont évalué à quel point ils pensaient que l'autre joueur était honnête”, ont déclaré Sharot et Zheng. “Nous avons examiné quels indices les gens utilisaient pour juger de l'honnêteté des autres. Par exemple, pensaient-ils que les autres mentaient alors qu'eux-mêmes le faisaient ? Pensaient-ils que les autres mentaient lorsque l'autre personne déclarait avoir une carte rare ? Et pensaient-ils que les autres mentaient eux-mêmes ? perdu?”

Lorsqu’ils ont analysé les données collectées, les chercheurs ont observé deux modèles fascinants. Premièrement, ils ont observé que les gens se méfiaient davantage des autres s’ils avaient eux-mêmes menti pendant le jeu, mais également lorsque d’autres joueurs déclaraient détenir une carte statistiquement improbable.

Zheng, Rozenkrantz et Sharot ont également comparé le comportement des joueurs aux prédictions d'un détecteur de mensonge artificiel simulé. Fait intéressant, ils ont découvert qu'une mauvaise détection des mensonges était associée à une confiance excessive dans sa propre honnêteté (ou malhonnêteté) et à une confiance insuffisante. sur des indices statistiques.

“Ces résultats impliquent que les personnes honnêtes peuvent être particulièrement sensibles aux escroqueries, car elles sont les moins susceptibles de soupçonner un mensonge et donc de détecter une escroquerie”, ont expliqué Sharot et Zheng. “De plus, comme les plateformes de médias sociaux utilisent des systèmes de recommandation qui alimentent les gens avec davantage de contenus identiques à ceux qu'ils aiment, ces systèmes faussent la probabilité de voir certaines informations, y compris les fausses nouvelles. La dépendance naturelle des gens aux probabilités statistiques pour déduire ce qui est vrai ne sera donc pas fonctionnent bien dans ces contextes.

Ce travail récent de Zheng, Rozenkrantz et Sharot apporte un nouvel éclairage sur les facteurs qui sous-tendent la capacité des gens à détecter les tromperies des autres en ligne. À l’avenir, ils pourraient guider les efforts des décideurs politiques et des entreprises technologiques qui s’efforcent d’empêcher les internautes de tomber dans les pièges des escrocs et des plateformes diffusant de fausses informations.

“Nos résultats ont conduit à l'idée de créer une” formation contradictoire “pour aider les gens à détecter les escroqueries en ligne”, ont ajouté Sharot et Zheng. « Autrement dit, les gens peuvent mieux détecter les escroqueries après s'être engagés eux-mêmes dans la création d'escroqueries. Les premiers résultats concernant la détection des e-mails de phishing semblent prometteurs et nous envisageons maintenant de tester cela plus en détail dans d'autres contextes.

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