La mise à jour des algorithmes d’attribution pourrait aider les cœurs des donneurs à atteindre les patients transplantés qui en ont le plus besoin

La mise à jour des algorithmes d’attribution pourrait aider les cœurs des donneurs à atteindre les patients transplantés qui en ont le plus besoin

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Recevoir une transplantation cardiaque est une question de vie ou de mort pour de nombreux patients. Chaque fois qu’un cœur devient disponible, un « match run » est créé pour générer une liste de candidats à la transplantation, classés par un algorithme basé sur l’urgence médicale, la géographie et le statut pédiatrique. Malheureusement, les donneurs d’organes décédés sont très rares aux États-Unis, à tel point que certains patients ne sont même pas inscrits sur des listes d’attente car il est trop improbable qu’un cœur leur soit disponible.

Une équipe de recherche dirigée par des experts de l’Université de médecine de Chicago a développé un nouveau score de risque conçu pour prédire la probabilité qu’un patient meure sans transplantation cardiaque. Cette innovation vise à remédier aux limites du système actuel basé sur la thérapie à 6 statuts, en offrant une approche plus précise et plus équitable pour prioriser les candidats en fonction de l’urgence médicale. Un article détaillant le développement et la validation initiale du score de risque du candidat américain (US-CRS) proposé est publié dans JAMA.

“L’objectif est d’identifier les patients les plus malades. Chaque candidat sur la liste est malade et a besoin d’une transplantation cardiaque, mais certains peuvent attendre légèrement plus longtemps que d’autres”, a déclaré William F. Parker, MD, Ph.D., professeur adjoint de médecine. et santé publique à UChicago Medicine et auteur principal de l’article. “Ce nouveau score de risque améliore le statu quo. Entre autres choses, il ne dépend pas autant des décisions de traitement des médecins individuels.”

Intégrer des mesures physiologiques objectives

Au lieu de considérer uniquement les traitements que recevaient les patients – la mesure actuellement utilisée pour attribuer les cœurs de donneurs décédés – Parker et son équipe ont également examiné les mesures cliniques et de laboratoire associées à l’insuffisance cardiaque terminale, telles que les niveaux de molécules dans le sang associées au foie. et insuffisance rénale. Ils ont choisi une première liste de variables basées sur le modèle actuel French Candidate Risk Score (French-CRS), qui intègre plus de mesures cliniques que le système américain actuel, et en ont ajouté d’autres qu’ils avaient identifiées comme importantes.

En combinant ces variables en un seul score de risque (l’US-CRS), les chercheurs ont analysé les données de plus de 16 900 candidats adultes à une transplantation cardiaque du système américain d’attribution du cœur pour déterminer la relation entre l’US-CRS et la mortalité dans les 6 semaines suivant leur mise en place. la liste d’attente pour une greffe.

“Nous nous attendions initialement à ce que l’apprentissage profond avancé et l’apprentissage automatique (qui s’apparentent davantage à un algorithme de boîte noire) conduisent à un modèle beaucoup plus précis, mais il s’est avéré qu’une régression assez standard était assez précise pour prédire la mortalité”, a déclaré Parker. . “Cela montre simplement que nous avons choisi de bonnes variables à mesurer. Le modèle résultant a l’avantage d’être facile à comprendre.”

L’équipe a comparé son nouveau modèle US-CRS au système actuel d’allocation cardiaque aux États-Unis et a constaté qu’il était bien meilleur pour prédire avec précision la mortalité chez les patients qui n’avaient pas reçu de transplantation cardiaque dans les 6 semaines.

Parker a souligné les contributions de l’ensemble de l’équipe de recherche, en particulier du premier auteur Kevin Zhang, MS, scientifique des données à UChicago Medicine.

“Il a fait énormément de science des données”, a déclaré Parker. “Il est la première personne au pays à rassembler toutes ces valeurs de laboratoire. C’est la raison pour laquelle nous avons pu faire ce travail.”

Transformer les connaissances scientifiques en améliorations politiques

L’US-CRS devra passer par de nombreux cycles supplémentaires de validation et de comités avant d’être adopté. Cela ne représenterait également qu’une partie du prochain algorithme de distribution continue pour l’attribution des cœurs. Parker et ses collaborateurs travaillent déjà sur des propositions de subventions pour des recherches de suivi visant à améliorer globalement l’allocation cardiaque. Leurs principaux objectifs incluent la conception d’un système de distribution continue juste et résilient pour les cœurs de donneurs décédés qui atténue les inégalités en matière de santé.

À long terme, Parker estime que ces travaux pourraient constituer une base importante à mesure que les chercheurs, les experts en technologie et les décideurs politiques s’attaqueront au problème plus vaste de l’utilisation des algorithmes pour distribuer les ressources limitées en matière de soins de santé.

“La transplantation d’organes nous donne l’opportunité d’aborder cette question de manière très concrète”, a déclaré Parker. “Nous espérons que les leçons que nous découvrirons pourront être généralisées.”

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