La structure du cerveau prédit la réponse au traitement aux antidépresseurs et aux placebos, selon une étude

La structure du cerveau prédit la réponse au traitement aux antidépresseurs et aux placebos, selon une étude

Accueil » Psychologie » Troubles mentaux » Adulte » La structure du cerveau prédit la réponse au traitement aux antidépresseurs et aux placebos, selon une étude

Une nouvelle recherche de l’Institut de psychiatrie, psychologie et neurosciences (IoPPN) du King’s College de Londres, de l’Université d’East London (UEL) et de l’Université de Pennsylvanie a utilisé l’intelligence artificielle pour analyser les images cérébrales de personnes vivant avec un trouble dépressif majeur (TDM) .

L’article « Dimensions neuroanatomiques chez les individus sans médicament présentant un trouble dépressif majeur et réponse au traitement aux antidépresseurs ISRS ou au placebo », publié dans Santé mentale naturellea révélé que la quantité de matière cérébrale grise et blanche dans le TDM pourrait prédire la réponse au traitement aux antidépresseurs traditionnels (ISRS) et aux médicaments placebo.

La matière grise dans le cerveau a plusieurs responsabilités, notamment le traitement des sensations, de la perception, des mouvements volontaires, de l’apprentissage, de la parole et de la cognition. La substance blanche est chargée d’assurer la communication entre les différentes zones de matière grise du cerveau et du reste du corps.

Bien que le TDM touche plus de 320 millions de personnes dans le monde, les chercheurs doivent encore établir des biomarqueurs pouvant aider à prédire la réponse au traitement. Les chercheurs de cette étude voulaient explorer s’il existe des mécanismes cérébraux distincts qui sous-tendent la présentation de la maladie.

Ils ont étudié les scintigraphies cérébrales de 685 participants avec un diagnostic confirmé de TDM, qui connaissaient un épisode dépressif d’une gravité au moins modérée et qui ne prenaient aucun médicament au moment de l’analyse. Ceci a été comparé aux scintigraphies cérébrales de 699 témoins sains.

L’équipe de recherche a établi deux « dimensions » distinctes. La dimension 1 (D1) était caractérisée par une matière grise et blanche préservée, similaire aux niveaux trouvés chez les témoins sains. À l’inverse, ceux de la dimension 2 (D2) ont affiché des baisses généralisées.

“La dépression peut avoir un impact énorme sur la vie quotidienne d’une personne. Elle est non seulement la principale cause d’invalidité, mais aussi le principal précurseur du suicide. Malgré cela, nous ne disposons d’aucun biomarqueur pour nous aider à identifier la dépression. et nous ne pouvons pas prédire la réponse au traitement au niveau individuel. Dans cette étude, nous avons utilisé l’apprentissage automatique pour analyser les examens IRM de la dépression. Nos résultats constituent une première étape essentielle dans la définition des biomarqueurs qui composent la dépression”, déclare le professeur Cynthia Fu, le premier auteur commun de l’étude de King’s IoPPN et UEL.

Les chercheurs voulaient également étudier comment ces dimensions étaient liées à une réponse clinique à l’utilisation d’antidépresseurs. Ils ont constaté que les participants à l’étude D1 présentaient une réponse significativement plus élevée aux médicaments ISRS qu’au placebo. En revanche, ceux du groupe D2 n’ont montré aucune différence significative dans l’efficacité des ISRS ou des placebos. L’équipe de recherche suggère que cela pourrait agir comme un biomarqueur permettant d’identifier beaucoup plus tôt la probabilité d’une résistance au traitement.

Le Dr Mathilde Antoniades, co-auteur de l’étude, a déclaré : « Des chercheurs du monde entier partagent généreusement des données sur les participants au TDM qui ne prenaient tous aucun médicament. » Le professeur Christos Davatzikos, de l’Université de Pennsylvanie, a déclaré : « Nous utilisons des méthodes d’IA de pointe dans cet ensemble de données unique. »

Les chercheurs espèrent désormais définir les dimensions pathologiques spécifiques à la dépression et celles communes à d’autres troubles de santé mentale.

Publications similaires