Le modèle estime qui bénéficie le plus des rappels fréquents du COVID-19

Le modèle estime qui bénéficie le plus des rappels fréquents du COVID-19

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Les patients n’arrêtaient pas de poser une question à laquelle Nathan Lo, MD, Ph.D., spécialiste des maladies infectieuses, avait du mal à répondre : à quelle fréquence dois-je recevoir mon rappel pour le COVID-19 ?

“C'est une question que nous avons tous posée. Mes patients l'ont posée, mes amis et les membres de ma famille l'ont posée”, a déclaré Lo. “Nous invoquons les recommandations nationales en matière de vaccins, même si il est de plus en plus difficile de répondre à cette question. Je n'avais pas vraiment sous la main les estimations que je pourrais espérer partager avec les patients.”

Pour établir ces preuves, Lo et son équipe de Stanford Medicine se sont tournés vers leur domaine d'expertise, la modélisation informatique. Les chercheurs ont développé un modèle de simulation utilisant les données de surveillance du COVID-19 des Centers for Disease Control and Prevention et les estimations de l’efficacité des vaccins pour prédire la fréquence de vaccination contre le COVID-19 qui prévient le mieux les maladies graves dans différentes populations américaines.

Ils ont publié une étude décrivant ce modèle et ses résultats dans la revue Communications naturellesdirigé par Lo, qui est l’auteur principal de l’étude et professeur adjoint de médecine.

Les résultats du modèle concordent largement avec les données sur les personnes les plus exposées au risque de conséquences néfastes du COVID-19 : pour les personnes âgées de plus de 65 ans ou qui sont immunodéprimées, des rappels plus fréquents, au moins une fois par an, vont plus loin pour protéger contre l'hospitalisation ou la mort. Pour les populations plus jeunes, le bénéfice d’un rappel fréquent contre les maladies graves est plus modeste.

Les chercheurs espèrent que ce modèle pourra aider à éclairer à la fois les individus qui décident du moment où recevoir des rappels ainsi que les décideurs politiques de santé publique.

“Nous en sommes maintenant à la quatrième année de la pandémie et nous nous dirigeons vers des stratégies d'atténuation à plus long terme”, a déclaré Hailey Park, scientifique scientifique des données de Stanford Medicine, qui est l'auteur principal de l'étude. “Nous savons que la protection contre la vaccination diminue et que le risque de maladie est très hétérogène au sein de la population. Alors, comment pouvons-nous trouver un moment plus optimal pour les rappels ?”

Simuler la population

Le modèle est ce qu'on appelle une microsimulation, ce qui signifie qu'il simule une large population avec des résultats au niveau individuel, a déclaré Park. Elle et ses collègues ont construit une simulation de millions d’individus présentant leurs caractéristiques uniques, dans le but d’imiter la population adulte américaine globale, sauf que ces personnes simulées avaient reçu leurs premières vaccinations contre le COVID-19.

En utilisant les données de surveillance hebdomadaires du CDC sur le COVID-19 à partir de septembre 2022, lorsque le rappel bivalent a été disponible pour la première fois, le modèle a prédit combien d'infections graves entraînant une hospitalisation ou un décès entraîneraient différents groupes d'âge ou d'état de santé au cours d'une période de deux ans. L’équipe a estimé les résultats si ces personnes recevaient un seul rappel COVID, un rappel chaque année ou une injection tous les six mois.

Pour les personnes de plus de 75 ans, le fait de recevoir un rappel annuel a réduit les infections annuelles graves d’environ 1 400 cas pour 100 000 personnes à environ 1 200 cas. En augmentant le rappel jusqu'à deux fois par an, le nombre d'infections graves est tombé à un peu plus de 1 000 pour 100 000.

Les chiffres sont similaires pour ceux qui sont modérément ou gravement immunodéprimés, et environ la moitié de cette réduction pour ceux âgés de 65 à 74 ans. Pour les personnes plus jeunes et en bonne santé, la baisse est beaucoup plus faible : les rappels annuels ou semestriels ont réduit les infections graves chez les personnes âgées de 18 ans. à 49 de seulement 14 à 26 cas pour 100 000 personnes.

“Ces populations à haut risque bénéficient de rappels plus fréquents que les individus plus jeunes et en meilleure santé, et je pense que c'est intuitif”, a déclaré Lo. “Mais il est utile de voir les chiffres : quelle est la différence dans l'ampleur du risque ?”

Ces résultats soutiennent les recommandations actuelles du CDC et l'avantage d'au moins des rappels annuels pour les personnes de 65 ans et plus et les populations immunodéprimées, et suggèrent que les stratégies de santé publique visant à augmenter le recours aux rappels pourraient en avoir pour leur argent en se concentrant sur les populations à haut risque.

Une question épineuse

“Dans cette étude, nous nous sommes concentrés sur l'objectif de réduire les cas graves de COVID-19 conduisant à une hospitalisation, mais il existe de nombreuses autres considérations qui influencent les décisions en matière de vaccination”, a déclaré Lo.

L’équipe a examiné comment les nouvelles variantes et la transmission globale jouent dans les décisions sur la fréquence à laquelle recevoir les vaccins de rappel. Ils ont examiné l’effet des nouvelles variantes virales sur l’évasion du système immunitaire et ont constaté que le bénéfice de rappels plus fréquents pour tous les groupes était plus important si les nouvelles formulations vaccinales étaient mieux adaptées aux dernières variantes.

En outre, l'équipe a examiné l'impact de la transmission : par rapport aux programmes de rappel plus restreints ciblant uniquement les populations à risque plus élevé, des programmes de rappel fréquents plus inclusifs (pour tous les âges et tous les groupes à risque) ont conduit à une transmission plus faible, avec un bénéfice supplémentaire pour les groupes à risque le plus élevé. .

Les chercheurs notent qu’une vaccination fréquente a également contribué à réduire les cas non graves dans tous les groupes à risque. “Il y a une multitude de considérations ici, et les recommandations vaccinales optimales dépendront de ce qui est pris en compte dans la décision”, a déclaré Lo.

Les scientifiques ont également inclus une infection antérieure au COVID-19 dans leur modèle, constatant moins d’avantages à une vaccination fréquente pour prévenir une maladie grave pour ceux qui avaient déjà eu un cas de COVID-19 par rapport à ceux qui ne l’avaient pas fait. Une infection antérieure offre une courte fenêtre de protection contre l’infection, de sorte que la protection du rappel est en outre plus petite.

En raison d'un manque de données et pour simplifier le modèle, certaines variables n'ont pas été prises en compte dans l'étude : la probabilité d'infection pour chaque groupe a été supposée être la même au fil du temps, même si le risque d'infection diffère dans la vie réelle.

Le modèle était également basé sur les données des variantes en circulation et des formulations vaccinales antérieures. Les personnes immunodéprimées ont été regroupées en deux groupes dans le modèle, bien que ces populations soient en réalité beaucoup plus variables et que le modèle n’aborde pas l’hésitation à la vaccination ou les risques de COVID longue.

Lo et ses collègues prévoient de partager leurs conclusions avec les décideurs politiques et mettront à jour le modèle avec de nouvelles données dès qu'elles seront disponibles, dans l'espoir de jeter encore plus de lumière sur la question délicate de la fréquence des vaccinations.

“En science, certaines questions deviennent plus faciles avec le temps et d'autres deviennent plus difficiles avec le temps”, a déclaré Lo. “C'est l'un de ces derniers.”

Chercheurs de la Yale School of Public Health ; l'Université de Californie, San Francisco ; et le Département de la Santé publique de Californie a également contribué à l'étude.

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