Le score protéique, provenant d’un seul échantillon de plasma, prédit une maladie cardiovasculaire athéroscléreuse

Le score protéique, provenant d’un seul échantillon de plasma, prédit une maladie cardiovasculaire athéroscléreuse

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Dans une vaste analyse rétrospective utilisant des mesures de milliers de protéines plasmatiques dans des populations d’événements primaires et secondaires, des scientifiques de deCODE Genetics et des collaborateurs des États-Unis, du Danemark et d’Islande ont rapporté aujourd’hui dans JAMA comment ils ont utilisé l’IA pour développer un score protéique afin de prédire les événements majeurs de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse (ASCVD).

L’étude est basée sur un vaste ensemble de données comprenant plus de 13 500 Islandais qui n’avaient pas souffert d’ASCVD majeur avant le prélèvement de plasma et plus de 6 000 participants à l’essai FOURIER qui avaient souffert d’ASCVD avant le prélèvement de plasma. Tous ces échantillons présentaient des mesures des niveaux d’environ 5 000 protéines plasmatiques mesurées avec la plateforme SomaScan.

Le score de risque protéique, qui repose uniquement sur les données protéomiques d’un seul échantillon de plasma, prédit bien les événements d’ASCVD en l’absence d’informations sur les antécédents médicaux et les facteurs de risque. Une grande partie du risque capturé par les protéines est également capturée par des facteurs de risque établis, cependant, le score protéique capture un risque supplémentaire.

De plus, le score de risque protéique est une mesure dynamique et, en tant que tel, a le potentiel d’être modifié lors du traitement, contrairement à certains des facteurs de risque classiques qui sont immuables, tels que les antécédents familiaux et les événements antérieurs d’ASCVD. Cette caractéristique dynamique des scores de risque protéique, selon laquelle les niveaux de protéines augmentent et diminuent en fonction du temps écoulé entre les événements, les rend bien adaptés pour prédire le moment des événements.

En conséquence, les scores de risque protéique pourraient devenir un outil important dans les essais cliniques pour obtenir une évaluation précoce de l’efficacité d’une intervention thérapeutique ou pour surveiller les risques.

“Nous pensons que dans le score de risque protéomique, nous pourrions avoir un biomarqueur qui permettra au monde de mener des essais cliniques plus courts avec moins de participants. Cela rendra le développement de nouveaux médicaments moins coûteux et les rendra disponibles plus tôt pour ceux qui en ont besoin.” En outre, dans la pratique clinique, cela pourrait permettre une prévention plus efficace de l’ASCVD”, a déclaré Kari Stefansson, PDG de deCODE Genetics et l’un des chercheurs principaux de l’étude.

Fourni par la génétique deCODE

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