L'IA détecte de manière fiable les émotions basées sur les expressions faciales dans des situations psychothérapeutiques

L’IA détecte de manière fiable les émotions basées sur les expressions faciales dans des situations psychothérapeutiques

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Le visage reflète l’état émotionnel d’une personne. L’interprétation des expressions faciales dans le cadre d’une psychothérapie ou d’une recherche psychothérapeutique, par exemple, est un moyen efficace de caractériser ce qu’une personne ressent à ce moment précis. Dans les années 1970, le psychologue Paul Ekmann a développé un système de codage standardisé pour attribuer des émotions de base telles que le bonheur, le dégoût ou la tristesse à une expression faciale dans une séquence d’images ou vidéo.

“Le système d’Ekman est très répandu et constitue un standard dans la recherche sur les émotions psychologiques”, explique le Dr Martin Steppan, psychologue à la Faculté de psychologie de l’Université de Bâle.

Mais le processus d’analyse et d’interprétation des expressions faciales enregistrées dans le cadre de projets de recherche ou de psychothérapie prend beaucoup de temps. C’est pourquoi les spécialistes en psychiatrie utilisent souvent des méthodes indirectes moins fiables, telles que les mesures de conductance cutanée, qui peuvent également être une mesure de l’excitation émotionnelle. .

“Nous voulions savoir si les systèmes d’IA pouvaient déterminer de manière fiable les états émotionnels des patients dans des enregistrements vidéo”, explique Martin Steppan, qui a développé l’étude en collaboration avec le professeur émérite Klaus Schmeck, le Dr Ronan Zimmermann et le Dr Lukas Fürer de l’UPK. Les chercheurs ont publié leurs résultats dans la revue Psychopathologie.

Aucune expression faciale ne peut échapper à l’IA

Les chercheurs ont utilisé des réseaux neuronaux artificiels disponibles gratuitement et formés à la détection de six émotions de base (bonheur, surprise, colère, dégoût, tristesse et peur) à l’aide de plus de 30 000 photos faciales. Ce système d’IA a ensuite analysé les données vidéo de séances de thérapie avec un total de 23 patients présentant une pathologie de personnalité limite au Centre de calcul scientifique de l’Université de Bâle. L’ordinateur haute performance a dû traiter plus de 950 heures d’enregistrements vidéo pour cette étude.

Les résultats ont été étonnants : les comparaisons statistiques entre l’analyse de trois thérapeutes qualifiés et le système d’IA ont montré un niveau de concordance remarquable. Le système d’IA a évalué les expressions faciales de manière aussi fiable qu’un humain, mais a également été capable de détecter même les émotions les plus fugaces en quelques millisecondes, comme un bref sourire ou une expression de dégoût.

Ces types de micro-expressions peuvent potentiellement manquer aux thérapeutes ou ne peuvent être perçus qu’inconsciemment. Le système d’IA est donc capable de mesurer les émotions passagères avec un niveau de sensibilité accru par rapport aux thérapeutes qualifiés.

La communication interpersonnelle reste essentielle

L’analyse de l’IA a également révélé quelque chose d’assez inattendu. Les patients qui démontraient une implication émotionnelle et souriaient au début d’une séance de thérapie annulaient moins souvent leur psychothérapie que les personnes qui ne semblaient pas impliquées émotionnellement avec leur thérapeute. Ce sourire « social » pourrait donc être un bon prédicteur de réussite thérapeutique chez une personne présentant des symptômes de pathologie de personnalité limite.

“Nous avons été vraiment surpris de constater que des systèmes d’IA relativement simples peuvent attribuer de manière aussi fiable les expressions faciales à leurs états émotionnels”, explique Steppan.

L’IA pourrait donc devenir un outil important en thérapie et en recherche. Les systèmes d’IA pourraient être utilisés dans l’analyse d’enregistrements vidéo existants issus d’études de recherche afin de détecter plus facilement et plus directement les moments émotionnellement pertinents d’une conversation. Cette capacité pourrait également aider à soutenir la supervision de psychothérapeutes.

“Néanmoins, le travail thérapeutique concerne toujours avant tout les relations humaines et reste un domaine humain”, explique Steppan. “Au moins pour le moment.”

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