L’IA peut détecter les tendances suicidaires chez les jeunes

L’IA peut détecter les tendances suicidaires chez les jeunes

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Le nombre de tentatives de suicide augmente à un rythme alarmant : selon des études, dans 59 pays à revenu faible ou intermédiaire, un jeune sur six a fait une tentative de suicide. Cette évolution inquiétante appelle des efforts de prévention plus forts, qui sont également au centre d’un nouveau projet de recherche international.

Des chercheurs norvégiens et danois ont utilisé l’intelligence artificielle sous forme d’apprentissage automatique pour cartographier les facteurs particulièrement liés aux tentatives de suicide des jeunes. Les données de 173 664 adolescents norvégiens âgés de 13 à 18 ans sont incluses dans l’étude, publiée dans le Journal de la jeunesse et de l’adolescence. Parmi les jeunes, 4,65% avaient fait une tentative de suicide au cours des 12 derniers mois.

“Il est crucial d’identifier les circonstances de vie qui augmentent le risque de suicide chez les jeunes. Malheureusement, les méthodes actuelles d’estimation des facteurs de risque sont presque inutiles. Les autorités ne peuvent donc pas identifier les personnes à risque”, souligne Milan Obaidi, professeur agrégé. au Département de psychologie de l’Université de Copenhague, qui est l’un des chercheurs du projet.

L’automutilation est un signe d’avertissement clé

Les chercheurs disposent d’une image claire des principaux facteurs de risque :

“L’automutilation récente est l’indication la plus importante du risque de tentative de suicide. En outre, nous avons trouvé cinq autres facteurs de risque : des problèmes d’intériorisation tels que l’anxiété et la dépression, des problèmes de sommeil, des troubles de l’alimentation, un pessimisme quant aux perspectives d’avenir et à la victimisation”, explique Obaidi. .

Il y a eu des tentatives antérieures pour utiliser l’apprentissage automatique pour localiser le risque de suicide, mais celles-ci présentaient des lacunes importantes.

“Entre autres choses, l’interaction des facteurs de protection et des facteurs de risque a été négligée. Et les études précédentes ont négligé d’inclure les théories établies sur le comportement suicidaire et ont plutôt utilisé une estimation du risque purement algorithmique”, explique Obaidi.

Nécessite une approche holistique

Le modèle d’apprentissage automatique des chercheurs est le plus précis du genre à ce jour. En d’autres termes, leur modèle peut identifier mieux que quiconque les jeunes qui sont à risque.

“Notre modèle montre que le risque de tentative de suicide chez les jeunes n’est pas simplement la somme de diverses pressions sociétales, économiques et psychologiques. Nous pouvons plutôt voir que les processus intra et interpersonnels sont cruciaux pour le risque de suicide”, explique Obaidi. “Ceux-ci incluent un manque d’optimisme concernant l’éducation et la carrière, des conflits avec des relations étroites et des expériences de victimisation.”

Pour mettre un terme à l’augmentation alarmante des tentatives de suicide chez les jeunes, il faut adopter une approche plus globale du problème, souligne Obaidi.

“Vous devez examiner à la fois les risques et les facteurs de protection dans de nombreux domaines individuels, psychologiques, sociologiques et environnementaux”, déclare-t-il.

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