L’IA pourrait aider au diagnostic précoce de l’autisme, selon une étude

L’IA pourrait aider au diagnostic précoce de l’autisme, selon une étude

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L’intelligence artificielle, associée aux données d’un jeu de coloriage sur iPad, pourrait aider au diagnostic précoce de l’autisme, selon une nouvelle étude de l’USC.

“Ces résultats indiquent le potentiel d’une méthode simple et nouvelle pour la détection précoce de l’autisme et des troubles de la coordination du développement”, a déclaré l’auteure principale Lisa Aziz-Zadeh, professeur à la Division des sciences de l’ergothérapie et de l’ergothérapie de l’USC, Mme TH Chan. “Cela est particulièrement important car les signatures motrices apparaissent tôt dans l’autisme, généralement avant les symptômes sociaux. Et cette méthodologie n’implique pas de biais potentiel de la part de l’évaluateur.”

Les résultats apparaissent dans le Journal de l’autisme et des troubles du développement.

Des études antérieures ont montré qu’il est possible d’utiliser la technologie pour catégoriser l’autisme chez des individus au développement typique, mais il peut être difficile de distinguer l’autisme d’autres troubles du développement similaires. Par exemple, le trouble développemental de la coordination – principalement un trouble de la motricité – présente des caractéristiques qui chevauchent celles de l’autisme. Les enfants atteints de troubles du spectre autistique présentent souvent des déficits moteurs et sensoriels en plus des déficits sociaux qui caractérisent le trouble.

“L’identification précoce permet des approches thérapeutiques adaptées, qui aboutissent à de meilleurs résultats de développement à long terme”, a déclaré la première auteure Christiana Dodd Butera, boursière postdoctorale à l’USC Chan. “Avoir la thérapie appropriée pour l’enfant approprié au moment le plus important de son développement serait l’objectif à long terme de ce travail de détection.”

IA et autisme : utiliser l’analyse de l’apprentissage automatique

Pour l’étude, 54 enfants âgés de 8 à 17 ans ont participé à un jeu de coloriage de cinq minutes sur iPad. Dix-huit étaient autistes, 16 souffraient de troubles du développement de la coordination et 20 présentaient un développement typique. Les iPads ont collecté des données cinématiques sur écran tactile, par exemple la force avec laquelle les enfants exercent une pression et la saccade ou la vitesse des mouvements. Les chercheurs ont utilisé l’analyse de l’apprentissage automatique, une forme d’intelligence artificielle, pour traiter les informations.

“Nous avons pu distinguer correctement un enfant au développement typique d’un enfant atteint de troubles du spectre autistique avec une précision de 76 %”, a déclaré Aziz-Zadeh.

Les chercheurs ont également pu distinguer correctement entre le développement typique et les troubles développementaux de la coordination avec une précision de 78 %, et l’autisme et les troubles développementaux de la coordination avec une précision de 71 %.

L’étude a été menée auprès d’enfants et d’adolescents autistes de haut niveau et doit être reproduite dans des groupes plus grands, plus jeunes et plus diversifiés, ont indiqué les chercheurs.

“Nous voudrions voir cette signature le plus tôt possible”, a déclaré Butera.

L’étude n’est qu’un exemple de la manière dont les chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour détecter, enseigner et aider les enfants autistes. Les robots sociaux, conçus pour interagir avec les humains, peuvent aider à enseigner des compétences sociales et éducatives aux élèves de tous niveaux. Un robot de table développé par des chercheurs de l’Université de Yale modélise un comportement approprié de « regard social » et améliore la communication.

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