Percée COVID-19 : un nouvel outil identifie les personnes à risque

Percée COVID-19 : un nouvel outil identifie les personnes à risque

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  • Selon une nouvelle étude, bien que très peu de décès ou d’hospitalisations post-vaccination se soient produits au Royaume-Uni, plusieurs groupes étaient plus à risque que d’autres.
  • Un nouvel outil identifie les personnes les plus exposées au risque de conséquences graves des infections à percée par le SRAS-CoV-2. Le SRAS-CoV-2 est le coronavirus qui cause le COVID-19.
  • L’espoir est que ces informations permettent aux professionnels de la santé et aux patients de prendre des décisions plus éclairées concernant les stratégies COVID-19.

Avant la disponibilité des vaccins, des experts au Royaume-Uni ont développé l’outil d’évaluation des risques QCOVID pour identifier les personnes les plus à risque de mourir ou d’être hospitalisées avec COVID-19. L’outil a permis d’ajouter 1,5 million de personnes à la liste nationale des patients protégés et a aidé les autorités à prioriser les vaccinations.

Il reste cependant un risque résiduel d’infections à percée pour les personnes totalement ou partiellement vaccinées. Pour identifier les personnes les plus à risque d’infections majeures, des chercheurs de l’Université d’Oxford au Royaume-Uni ont publié un article présentant un outil QCOVID mis à jour appelé QCOVID3.

Le nouvel outil QCOVID3 a identifié plusieurs groupes de personnes vaccinées qui courent un risque particulier de mourir ou d’être hospitalisées en raison d’une infection par le SRAS-CoV-2.

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Le co-auteur de l’article, le Dr Julia Hippisley-Cox, professeur d’épidémiologie clinique et de médecine générale à l’Université d’Oxford, explique :

« Le Royaume-Uni a été le premier endroit à mettre en œuvre un programme de vaccination et possède certaines des meilleures données de recherche clinique au monde. Nous avons développé ce nouvel outil en utilisant la base de données QResearch pour aider les [National Health Service] identifier quels patients sont les plus à risque de devenir grave malgré la vaccination pour une intervention ciblée.

Le Dr Hippisley-Cox ajoute : « Ce nouvel outil peut également éclairer les discussions entre médecins et patients sur le niveau de risque pour faciliter la prise de décision partagée.

Les auteurs de l’article précisent que peu de personnes vaccinées sont décédées ou ont dû être hospitalisées 14 jours ou plus après la vaccination. C’est probablement assez de temps pour que l’immunité se développe.

Le co-auteur de l’article, le Dr Aziz Sheikh, professeur de recherche et développement en soins primaires et directeur de l’Institut Usher de l’Université d’Édimbourg au Royaume-Uni, déclare :

« Cette énorme étude nationale de plus de 5 millions de personnes vaccinées avec [two] doses à travers le Royaume-Uni a révélé qu’une petite minorité de personnes restent à risque d’hospitalisation et de décès dus au COVID-19. Notre calculateur de risque aide à identifier ceux qui restent les plus à risque après la vaccination. »

L’article apparaît maintenant dans le BMJ.

Les groupes les plus à risque

Le Dr Sheikh déclare : « Notre nouvel outil QCOVID, développé avec l’aide d’experts de tout le Royaume-Uni, a été conçu pour identifier les personnes à haut risque qui peuvent bénéficier d’interventions telles que des doses de rappel de vaccin ou de nouveaux traitements tels que les anticorps monoclonaux, qui peut aider à réduire le risque de progression de l’infection par le SRAS-CoV-2 vers des résultats COVID-19 graves. »

Plus de 6 millions d’ensembles de données d’adultes vaccinés ont été étudiés à l’aide de l’algorithme QCOVID3. Parmi ces adultes, plus de 5 millions avaient reçu les deux doses de vaccin.

Les ensembles de données comprenaient 2 031 décès liés au COVID-19 et 1 929 hospitalisations liées au COVID-19, dont 4 % et 3,7 %, respectivement, se sont produits 14 jours après la deuxième vaccination.

L’algorithme QCOVID3 a identifié les groupes suivants comme étant les plus à risque, par ordre décroissant :

  1. personnes trisomiques
  2. les personnes qui ont subi une greffe de rein
  3. personnes atteintes de drépanocytose
  4. résidents des maisons de retraite
  5. personnes recevant une chimiothérapie
  6. les personnes qui ont récemment subi une greffe de moelle osseuse ou une greffe d’organe solide
  7. personnes vivant avec le VIH ou le SIDA
  8. personnes atteintes de démence
  9. personnes atteintes de la maladie de Parkinson
  10. les personnes atteintes de plusieurs maladies neurologiques rares
  11. personnes atteintes de cirrhose

Les individus pakistanais et indiens vaccinés avaient un risque deux fois plus élevé que les individus blancs.

Les auteurs de l’article supposent que cette découverte peut refléter d’autres facteurs non physiologiques dépassant le cadre de la recherche.

Ils disent: «Ces disparités ethniques dans les résultats de COVID-19 peuvent représenter une exposition différentielle résiduelle (liée par exemple au comportement, au mode de vie, à la taille du ménage et à la profession) plus que des mécanismes de sensibilité différentielle, bien que nous reconnaissions également que le fait d’être vacciné peut changer le comportement (et exposition) plus dans certains groupes que dans d’autres.

Questions restantes

Il y a eu si peu de décès ou d’hospitalisations parmi les personnes ayant reçu deux doses de vaccin dans l’étude que, écrivent les auteurs, “la plupart des informations sur les associations entre les prédicteurs et la mortalité proviennent d’individus qui n’ont reçu qu’une seule dose”.

Ils estiment que les chiffres post-vaccination complète étaient trop faibles pour tirer des conclusions sur la probabilité de contracter une infection percée après la deuxième dose par rapport à la première dose.

Les chercheurs ne font pas non plus de distinction entre les différents vaccins administrés à la cohorte, et ils n’établissent aucune association entre eux et les résultats rapportés.

Les auteurs citent également quelques autres limitations. Ceux-ci incluent le court délai de suivi après la vaccination – jusqu’à 70 jours – et l’inclusion de nombreux individus partiellement vaccinés. Au cours de l’étude, ils n’ont pas non plus pris en compte les résultats associés aux différentes variantes du SRAS-CoV-2 en raison de données insuffisantes.

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