Le lien entre la santé mentale et le TDAH est fort, alors pourquoi ne prêtons-nous pas attention ?

Un neuromarqueur du TDAH pourrait améliorer le diagnostic du trouble

Accueil » Psychologie » Troubles mentaux » Enfant » Un neuromarqueur du TDAH pourrait améliorer le diagnostic du trouble

Les chercheurs de Yale ont identifié des différences dans la structure et l’activité du cerveau chez les enfants atteints de TDAH qui pourraient servir d’outil de diagnostic plus objectif à l’avenir

Pour les enfants atteints de trouble déficitaire de l’attention/hyperactivité (TDAH), une intervention rapide est essentielle. Mais les diagnostics reposent généralement sur des questionnaires et des observations du comportement d’un enfant, qui sont subjectifs et peuvent entraîner des retards dans le traitement.

Les chercheurs de Yale visent à établir une mesure plus objective du TDAH et, dans une nouvelle étude, ils signalent un pas important dans cette direction. En utilisant des données d’imagerie cérébrale d’enfants avec et sans TDAH, ils ont identifié des différences dans la structure et l’activité du cerveau chez les enfants atteints de TDAH qui pourraient servir de neuromarqueur pour le trouble.

Ils présenteront leurs conclusions le 27 novembre lors de la réunion annuelle de la Radiological Society of North America.

La subjectivité des évaluations du TDAH peut amener les enfants à être mal diagnostiqués ou à ne pas être diagnostiqués, a expliqué Huang Lin, chercheur à la Yale School of Medicine et auteur principal de l’étude. Les questionnaires remis au parent ou au tuteur d’un enfant peuvent être influencés par des événements de la vie ou le stress, par exemple. Les questionnaires exigent également que les soignants aient passé suffisamment de temps avec l’enfant, ce qui signifie que les enfants dont la prise en charge est moins stable peuvent ne pas être diagnostiqués. Et à mesure que les gens vieillissent, ils ont tendance à présenter des symptômes différents, ce qui rend le diagnostic plus difficile chez les personnes âgées.

“Lorsque les gens vieillissent, l’aspect hyperactivité du trouble diminue”, a déclaré Lin. “Cela peut rendre plus difficile le diagnostic par observation, et sans diagnostic, les personnes atteintes de TDAH peuvent supposer que ce qu’elles vivent est standard.”

Lin et ses collègues ont utilisé les données de l’étude ABCD (Adolescent Brain Cognitive Development), qui comprend près de 12 000 enfants de partout aux États-Unis. Les participants ont rejoint l’étude à l’âge de 9 ou 10 ans ; les chercheurs continueront de suivre leur développement biologique et comportemental jusqu’à l’âge adulte, ce qui fournira de nouvelles données au cours des prochaines années. La démographie des participants à l’étude reflète celle de la population américaine.

“Le fait que le groupe d’étude soit représentatif de la population américaine dans son ensemble signifie que nos résultats seront également généralisables à la population américaine”, a déclaré Lin.

Les chercheurs ont effectué une analyse du cerveau entier à l’aide d’images mesurant la structure et la fonction cérébrales de 7 805 enfants de 9 à 10 ans. Ils ont découvert que le cortex frontal du cerveau – une zone responsable de fonctions telles que le contrôle des impulsions, l’attention et la mémoire de travail – était plus mince chez les enfants atteints de TDAH que chez ceux qui n’en étaient pas atteints.

Les réseaux cérébraux liés au traitement de la mémoire, à la vigilance et au traitement auditif étaient également différents chez les enfants atteints de TDAH. De plus, la matière blanche, composée de fibres nerveuses qui se projettent d’une partie du cerveau à une autre, était plus fine chez les enfants atteints de TDAH. Cela pourrait avoir des implications sur la façon dont les différentes régions du cerveau communiquent entre elles.

L’omniprésence des différences était surprenante, a déclaré Lin.

“Je m’attendais à ce que certaines régions du cerveau se démarquent. Mais nous avons constaté un changement plus global dans tout le cerveau”, a-t-elle déclaré.

Le modèle que les chercheurs ont découvert était suffisamment stable parmi les participants à l’étude pour que l’équipe de recherche l’utilise pour former un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire qui a le TDAH en se basant uniquement sur des images cérébrales, ce qui signifie qu’il est prometteur en tant qu’outil de diagnostic à l’avenir, ont-ils déclaré.

“L’algorithme doit encore être validé”, a déclaré Lin. “Mais une fois qu’il sera prêt pour une utilisation clinique, la combinaison de cette mesure plus objective avec les évaluations déjà utilisées pourrait permettre à davantage d’enfants d’être diagnostiqués avec précision à l’avenir.”

Les résultats soulignent également que le TDAH n’est pas simplement un trouble du comportement.

“Le comportement externalisé fait certainement partie du TDAH, mais il existe également un corrélat neurologique”, a déclaré Sam Payabvash, professeur adjoint de radiologie et d’imagerie biomédicale à la Yale School of Medicine et auteur principal de l’étude. “Une meilleure compréhension de la composante neurologique aidera au diagnostic et au traitement à l’avenir.”

Cela peut également réduire la stigmatisation liée à la maladie mentale.

“Si vous mesuriez la tension artérielle de quelqu’un et que vous trouviez qu’elle était élevée, personne ne remettrait en question qu’il s’agit d’une condition qui doit être traitée. Mais beaucoup de gens remettent en question les diagnostics de maladie mentale”, a déclaré Lin. “Pouvoir le mesurer comme nous pouvons mesurer la pression artérielle pourrait aider à lutter contre cette stigmatisation.”

Publications similaires