Un jumeau numérique qui permet une médication sur mesure
Les patients individuels atteints de maladies auto-immunes peuvent recevoir des médicaments sur mesure en traitant informatiquement leurs soi-disant jumeaux numériques avec des milliers de médicaments.
C’est ce que révèle une étude qui sera publiée dans Médecine du génome par des chercheurs du Karolinska Institutet. Une version du document est disponible sur le bioRxiv serveur de préimpression.
Que montre votre publication ?
“Il est possible de construire un jumeau numérique de la maladie auto-immune d'un patient individuel. Ce jumeau est traité informatiquement avec des milliers de médicaments pour trouver celui optimal pour le patient. Le jumeau est un modèle informatique construit en mesurant l'activité de milliers de médicaments. différents gènes dans chacune des milliers de cellules du tissu malade », explique Mikael Benson, chercheur principal au Département des sciences cliniques, de l'intervention et de la technologie du Karolinska Institutet et dernier auteur de l'étude.
“Nous avons montré que cela fonctionne en guérissant des souris souffrant d'articulations enflammées avec des médicaments sélectionnés en traitant informatiquement leurs jumeaux numériques. De plus, nous avons construit et traité informatiquement des jumeaux numériques de maladies inflammatoires de l'intestin de patients individuels à partir d'un échantillon de tissu. Nous avons constaté que le les effets des médicaments que les patients recevaient régulièrement étaient cohérents avec le traitement informatique de leurs jumeaux.
Pourquoi les résultats sont-ils importants ?
“L'un des plus gros problèmes en matière de soins de santé est que de nombreux patients ne bénéficient pas de leurs médicaments. Cela entraîne d'énormes souffrances et des coûts énormes. L'une des principales raisons est que la plupart des maladies sont extrêmement complexes. Des milliers de gènes peuvent modifier l'activité de milliards de cellules dans différents organes chez le même patient.
“Il est extrêmement difficile de guérir des changements aussi complexes avec des médicaments. De plus, deux patients avec le même diagnostic peuvent présenter des changements très différents et donc nécessiter des médicaments différents. L'avantage clinique du traitement des données des jumeaux numériques pourrait être que chaque patient reçoit le bon médicament. dès la première tentative, au lieu d'essayer différents médicaments jusqu'à ce que le bon soit trouvé.
Comment avez-vous mené l’étude ?
“Nous avons d'abord construit des jumeaux numériques de souris présentant des articulations enflammées en utilisant une technique qui analyse l'activité de 22 000 gènes dans chacune des milliers de cellules. Le traitement des données a suggéré que plusieurs nouveaux médicaments seraient efficaces, ce que nous avons pu démontrer dans de nouveaux essais.”
“Nous avons ensuite appliqué les mêmes méthodes à des patients humains atteints de différentes maladies auto-immunes. Comme il existait de grandes différences entre les patients présentant le même diagnostic, nous avons construit et traité informatiquement des jumeaux de patients individuels. Nous avons comparé les résultats des médicaments reçus par les patients et ceux suggérés. par le traitement informatisé de leurs jumeaux. Comme je l'ai dit, nous avons constaté que ces suggestions correspondaient bien aux résultats des traitements cliniques.
Quelles sont les prochaines étapes de vos recherches ?
“Nous prévoyons actuellement des essais cliniques pour adapter les médicaments à des patients individuels atteints de maladies inflammatoires de l'intestin à l'aide de jumeaux numériques. Nous souhaitons également diffuser les méthodes permettant de traiter d'autres maladies et rendre les méthodes et toutes les données disponibles gratuitement pour des études similaires. Nous travaillons actuellement sur le développement des jumeaux pour la prédiction précoce et la prévention des maladies.
“L'objectif est que chaque individu volontaire ait son propre jumeau dès son plus jeune âge pour une prédiction et une prévention précoces des maladies. En outre, nous souhaitons développer des méthodes pour mettre à jour continuellement le jumeau de chaque individu avec de nouvelles informations provenant de l'individu et de l'environnement, telles que comme de nouvelles méthodes de traitement.
